過学習を見抜くためのフェアな評価方法 過学習がなぜ問題になるかというと、今あるデータに対...
何の予測モデルを作るべきか 予測モデルとAIの使い分けが理解できたら、それぞれについて「何...
正確な予測が価値を生むとき まずリサーチデザインを応用して、予測モデルやAI開発の課題設定...
AI開発ではどうなのか 前章ではアウトカムと解析単位というリサーチデザインの基本をもとに、...
他の説明変数が絡んだ関係 「p値」や「95%信頼区間」といったデータの見方を理解できれば「た...
効率的な「違いの見つけ方」 アウトカムと解析単位が決まり、データから考え得る限りさまざま...
解析単位を選ぶコツ 前節ではアウトカムを定義するためのコツを説明しましたが、ここでは解析...
そのアウトカムでズルはできるか 前回示したように、まずは利益に直結するか、ということを考...
よいアウトカムとは何か アウトカムと解析単位という２点が適切に定まれば、「どこから手をつ...
「何に活かしていいかわからない」問題 前章では、業務処理のために蓄積されたデータを、活用...
