データサイエンス入門講座

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第13回 予測モデルとAIの使い分け

正確な予測が価値を生むとき まずリサーチデザインを応用して、予測モデルやAI開発の課題設定…

第12回 洞察・予測・最適化〜AI開発で同様のところと違うところ

AI開発ではどうなのか 前章ではアウトカムと解析単位というリサーチデザインの基本をもとに、…

第11回 何がその違いと関係しているのか〜基本的なデータ分析の読み方(2)

他の説明変数が絡んだ関係 「p値」や「95%信頼区間」といったデータの見方を理解できれば「た…

第10回 何がその違いと関係しているのか〜基本的なデータ分析の読み方(1)

効率的な「違いの見つけ方」 アウトカムと解析単位が決まり、データから考え得る限りさまざま…

第9回 解析単位を決めるための4つのルール

解析単位を選ぶコツ 前節ではアウトカムを定義するためのコツを説明しましたが、ここでは解析…

第8回 アウトカムを設定するコツ(2)

そのアウトカムでズルはできるか 前回示したように、まずは利益に直結するか、ということを考…

第7回 アウトカムを設定するコツ(1)

よいアウトカムとは何か アウトカムと解析単位という2点が適切に定まれば、「どこから手をつ…

第6回 リサーチデザインの2つの要素

「何に活かしていいかわからない」問題 前章では、業務処理のために蓄積されたデータを、活用…

第5回 継続的なデータ活用プロセスにおけるデータ整備の位置づけ

データ整備のサグラダファミリア ここまで「業務のためのデータ」をどう「活用のためのデータ…